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¿Detectar trauma con EEG?

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Mi padre fue a un psicólogo por ansiedad y ataques de pánico. Muy bien sabía que ella usa EEG para diagnósticos. Así que fue a verla, pero me dijo que durante el electroencefalograma ella le pidió 2 tareas:

1 Cuente hacia atrás desde 100 hasta cero.

2 Escuche una lista de palabras (por ejemplo, universidad, padre, madre, etc.). Según el psicólogo de esta forma localizaremos si alguna de esta palabra está relacionada con un trauma psicológico debido a alguna variación del EEG durante la escucha.

Estoy buscando algunas referencias sobre esos. Entiendo que la primera tarea está relacionada con las funciones de atención y recuperación de la memoria, pero no encontré nada sobre la segunda tarea.

¿Alguna idea?


Un nuevo estudio dice que el electroencefalograma simple puede identificar la depresión mayor o el trastorno bipolar.

Un nuevo estudio de la Universidad de Loyola ha llegado a la conclusión de que un electrocardiograma simple de 15 minutos puede ayudar al médico a decidir si un paciente tiene un trastorno depresivo mayor o un trastorno bipolar. Debido al diagnóstico erróneo frecuente tanto del trastorno bipolar como de la depresión mayor, se cree que el estudio ayuda a distinguir entre los dos. Debido a que los síntomas de la depresión mayor y la fase depresiva del trastorno bipolar son similares, con frecuencia es difícil distinguir entre los dos. Sin embargo, los tratamientos son muy diferentes.

Cuando una persona tiene trastorno bipolar, ha experimentado en algún momento al menos un episodio maníaco, que es un subidón emocional. La manía no es una característica normal del trastorno depresivo mayor y, por lo tanto, los tratamientos son significativamente diferentes. Con el trastorno bipolar, cuando se encuentra en la fase depresiva, se puede administrar un antidepresivo junto con un medicamento para estabilizar el estado de ánimo o, a veces, un medicamento antipsicótico para evitar que el paciente cambie a una fase maníaca. Un médico que diagnostique erróneamente el trastorno bipolar puede intentar tratar la depresión sin tratar la manía y recetar un antidepresivo sin el medicamento estabilizador del estado de ánimo.

Variabilidad de la frecuencia cardíaca: depresión y trastorno bipolar

El estudio de Loyola encontró que la variabilidad de la frecuencia cardíaca medida por un EEG o un electrocardiograma fue capaz de identificar si las personas tenían trastorno bipolar o depresión mayor. La medida de la variabilidad de la frecuencia cardíaca es capaz de identificar si existe una variación en el intervalo de tiempo entre latidos.

Publicado en el autor principal del World Journal of Biological Psychiatry, Angelos Halaras M.D., Ph.D. y el profesor en el Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento y Neurología de Loyola y director médico de la unidad de psiquiatría de adultos declaró que “tener una prueba no invasiva, fácil de usar y asequible para diferenciar entre depresión mayor y trastorno bipolar sería un gran avance en ambos prácticas psiquiátricas y de atención primaria ".

La depresión mayor es, con mucho, uno de los trastornos de salud mental más comunes con algunas estimaciones de hasta el 8% al 10% de la población que lo padece en cualquier período de tiempo. Si bien el trastorno bipolar puede ser un poco menos frecuente, las estimaciones son de hasta 50 millones de personas que padecen trastorno bipolar en todo el mundo. Ambos pueden ser muy graves y debilitantes.

Todos los sujetos del estudio de investigación se sometieron a electrocardiogramas al inicio del estudio, descansaron cómodamente durante 15 minutos mientras se les colocaba un EEG en el pecho. Los datos de EEG se recopilaron durante los siguientes 15 minutos y luego los datos se convirtieron mediante un paquete de software especial desarrollado por el coautor del estudio Stephen W Porges, Ph.D. del Instituto Kinsey de la Universidad de Indiana.

Luego, los investigadores calcularon lo que los cardiólogos conocen como arritmia sinusal respiratoria (RSA) mientras medían la variabilidad de la frecuencia cardíaca. Los investigadores encontraron que al comienzo del estudio se estableció una línea de base en la que los individuos con depresión mayor tenían un RSA mucho más alto que los sujetos con trastorno bipolar.

Los investigadores también encontraron que los sujetos con trastorno bipolar también tenían niveles sanguíneos más altos de inflamación que los individuos con trastorno depresivo mayor. Se cree que la inflamación aumenta cuando el sistema inmunológico experimenta un mayor estrés, como lo puede experimentar una persona con trastorno bipolar.

Artículo adaptado por Paul Susic Ph.D. Psicólogo licenciado de ScienceDaily con fecha del 21 de noviembre de 2017: un simple electrocardiograma puede determinar si un paciente tiene depresión mayor o trastorno bipolar, encuentra un estudio

Referencia de la revista:

Brandon Hage, Briana Britton, David Daniels, Keri Heilman, Stephen W. Porges, Angelos Halaris. El índice de tono vagal cardíaco bajo según la variabilidad de la frecuencia cardíaca diferencia la depresión bipolar de la mayor. The World Journal of Biological Psychiatry, 2017 1 DOI: 10.1080 / 15622975.2017.1376113


Electrocorticografía (ECoG)

Una electrocorticografía (ECoG) es un procedimiento que monitorea las respuestas cognitivas, sensoriales y motoras en la corteza cerebral a través de electrodos que se implantan directamente en la superficie del cerebro. Aunque ECoG es un procedimiento invasivo, tiene su propósito en el campo médico.

La ECoG se usa comúnmente para proteger el cerebro cuando los cirujanos extirpan tumores o hacen una biopsia del cerebro. También proporciona a los científicos una resolución espacial y temporal más alta que algunas de las pruebas y escaneos mencionados anteriormente.

Según el Journal of Neuroanaesthesiology & amp Critical Care, "se usa comúnmente para la localización del foco epileptogénico durante el tratamiento quirúrgico de la epilepsia". Sin embargo, el Journal of Neuroanaesthesiology & amp Critical Care explica además que la cirugía de la epilepsia solo tiene éxito cuando se elimina toda la zona epileptógena.

La ECoG puede brindar a los médicos y científicos una imagen más precisa del cerebro y de su funcionamiento, pero los riesgos de la anestesiología y la cirugía lo convierten en un procedimiento menos que óptimo para la evaluación y el diagnóstico.


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La preparación incluye dormir bien por la noche antes de la evaluación y comer una comida saludable que incluya protien antes de llegar a la oficina. Se le pide que se lave el cabello varias veces con un champú de PH neutro y que no use ningún acondicionador o tratamientos para el cabello a continuación. Un EEG rastrea y registra los patrones de ondas cerebrales. Los electrodos leen los impulsos eléctricos en el cerebro y envían señales a una computadora que registra los resultados. La prueba consiste en colocar una gorra en la cabeza que contiene sensores que leerán la salida eléctrica de su cerebro. Los datos se recopilarán durante 10 minutos con los ojos abiertos y durante 10 minutos con los ojos cerrados.

Un EEG se usa para detectar problemas en la actividad eléctrica del cerebro que pueden estar asociados con ciertos trastornos cerebrales. Las mediciones dadas por un EEG se utilizan para confirmar o descartar varias afecciones, que incluyen: trastornos convulsivos (como epilepsia), traumatismo craneoencefálico, encefalitis (inflamación del cerebro), tumor cerebral, problemas de memoria, accidente cerebrovascular, demencia.

Se recomienda repetir la prueba después de la intervención (medicamentos o neurofeedback) si la evaluación inicial reveló actividad de picos, para determinar si la actividad de picos se normalizó.


Métodos

Participantes

Se reclutaron trece pacientes varones con TEPT (edad media = 46,7) de una clínica psiquiátrica ambulatoria. Todos los pacientes con PTSD fueron diagnosticados con PTSD crónico (duración de los síntomas & gt 3 meses puntuación CAPS ≥ 45). Trece controles masculinos expuestos al trauma (edad media = 43,5) se emparejaron con los pacientes en función de la edad y la educación y cumplieron el criterio A (exposición al trauma) para el TEPT según lo define el DSM-IV, pero ningún otro trastorno psiquiátrico. Los controles se seleccionaron de un estudio de cohorte anterior sobre predicción y prevalencia en pacientes con TEPT de unidades de trauma y mediante publicidad. Todos los participantes cumplieron con los siguientes criterios: sin riesgo de suicidio, sin deterioro neurológico, sin diagnóstico primario de trastorno depresivo severo y sin otro trastorno psiquiátrico (según lo definido por DSM-IV / MINI más 63), audición normal y normal o corregido a normal visión. Consulte también la Tabla 1 para conocer las características de los participantes. Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito y recibieron 10 € más una compensación por sus gastos de viaje. El experimento se conformó con la Declaración de Helsinki de la Asociación Médica Mundial y el estudio fue aprobado por el comité de ética médica local del Centro Médico Académico de Ámsterdam.

Paradigma auditivo y evaluación clínica

A los participantes se les presentó una secuencia pseudoaleatoria de estímulos de 2000 tonos con una duración de prueba de 1000 ms (Presentation Software, Neurobehavioral Systems Inc., Albany, CA, EE. UU.). El tono estándar tenía una frecuencia de 1000 Hz y una duración de 100 ms. Se añadió a la secuencia un tono que variaba en frecuencia (1200 Hz, desviado) y duración (50 ms) y se presentó en el 11% de los ensayos, pero nunca se presentó sucesivamente. Durante la presentación de los tonos (30 minutos), los participantes vieron una película muda neutra con subtítulos (La vida de las aves, documental de naturaleza de la BBC). Después del experimento, se administraron entrevistas estructuradas, después de lo cual los participantes realizaron pruebas cognitivas adicionales de la batería automatizada de pruebas neuropsicológicas de Cambridge (CANTAB). Estos incluyeron las versiones holandesas del MINI plus para descartar trastornos psiquiátricos 63, la lista de verificación de eventos de la vida (LEC 62) para evaluar los eventos potencialmente traumáticos en la vida de un encuestado y la escala de TEPT administrada por un médico para el diagnóstico de TEPT y la evaluación de la gravedad de los síntomas (CAPS 62). Las subpruebas CANTAB administradas fueron la tarea de detección del motor (MOT), la tarea de señal de parada (SST) para cuantificar la inhibición de la respuesta y la prueba de memoria de trabajo espacial (SWM).

Registros electrofisiológicos, preprocesamiento y análisis de datos

El EEG se registró utilizando un sistema de gorro WaveGuard desarrollado por ANT, con 64 electrodos de Ag / AgCl blindados (Advanced Neuro Technology B.V.) siguiendo el sistema internacional "10/20". Para registrar el EOG horizontal y vertical, se aplicaron electrodos al canto externo de los ojos y entre el supraorbitario y el infraorbitario alrededor del ojo derecho. El EEG se muestreó continuamente a 512 Hz con una referencia promedio en línea y las impedancias se mantuvieron por debajo de 100 kΩ. Todas las grabaciones se realizaron con el software ASA (Advanced Neuro Technology B.V.).

El preprocesamiento de la señal de EEG se realizó utilizando EEGlab 13.3.2b 64. Los datos se volvieron a muestrear a 256 Hz, se filtraron en paso de banda entre 1 y 30 Hz y se clasificaron en ventanas de 1400 ms con un período de preestímulo de 500 ms. Para la corrección de la línea de base se utilizó un intervalo de −100 a 0 ms. El análisis adicional de los tonos estándar se limitó a los que preceden a un tono desviado, ya que un estándar que sigue a un tono desviado puede considerarse desviado. A continuación, se verificaron las épocas en busca de artefactos grandes (± 75 μV), ignorando los artefactos oculares de alto voltaje en las ubicaciones del polo frontal y del frontal anterior y se verificaron visualmente en busca de artefactos. Análisis de componentes independientes (ICA) utilizando el algoritmo logístico infomax ICA de Bell & amp Sejnowski 65 y reducción previa de la dimensión del análisis de componentes principales a 30 componentes. Los componentes que contenían artefactos oculares se eliminaron y los datos de origen restantes se proyectaron hacia atrás. En promedio, se rechazaron 2,2 y 2,1 componentes para los controles y los pacientes, respectivamente. Los ensayos restantes que aún contenían artefactos no biológicos con amplitudes superiores a ± 75 μV en cualquiera de los canales, se excluyeron del análisis y el conjunto de datos se inspeccionó visualmente por última vez antes de ingresar al análisis estadístico. El porcentaje medio de ensayos rechazados entre los sujetos fue del 3,2% para los controles y el 4,6% para los pacientes. Para investigar el efecto del tono desviado en comparación con los tonos estándar, los conjuntos de datos se dividieron nuevamente en las dos condiciones experimentales.

Análisis de negatividad de discrepancias

Para analizar MMN, se realizó un análisis ERP utilizando la caja de herramientas FieldTrip de código abierto para MatLab (versión 20140306) 66. Los ERP se calcularon para cada individuo y la línea de base se corrigió en función del intervalo de 100 ms antes del estímulo auditivo para ambos tipos de prueba por separado. Sobre la base de los ERP de gran promedio, se eligió un intervalo de tiempo fijo de 100 a 160 ms para determinar la amplitud máxima media de los efectos de MMN. El análisis estadístico de la amplitud del ERP se llevó a cabo en el promedio de los electrodos FC1 / FC2, donde la amplitud máxima media general colapsada entre los grupos parecía ser máxima. Aquí empleamos un ANOVA de medidas repetidas con los factores de grupo (PTSD vs. Control) y tono (estándar vs. desviado).

Análisis de frecuencia de tiempo de la potencia oscilatoria

Para analizar la potencia oscilatoria, se realizó una descomposición de tiempo-frecuencia de los datos de EEG para investigar las diferencias de grupo en la dinámica temporo-espectral de las modulaciones oscilatorias inducidas por la aparición de los estímulos desviados. Utilizando la función ft_freqanalysis_mtmconvol del paquete de software Fieldtrip 66, se obtuvieron representaciones de tiempo-frecuencia (TFR) de la potencia por ensayo (definido como −0,5 sa 0,9 s después del inicio del estímulo) deslizando una sola ventana de Hanning con un tamaño adaptativo de dos ciclos sobre el datos (ΔT = 2 / f). La potencia se analizó de 2 a 30 Hz en pasos de pasos de 1 Hz por cada 10 ms. Se calculó una diferencia de TFR de la actividad post-estímulo desviada frente a la estándar restando la TFR promedio de las pruebas estándar de la TFR promedio de las pruebas desviadas. Los análisis estadísticos sobre la diferencia de TFR se realizaron por separado para las bandas de frecuencia theta (5-7 Hz), alfa baja (8-12 Hz) y alfa superior (13-15 Hz). La selección de estas bandas de frecuencia se basó en observar los datos de gran promedio (colapsados ​​entre grupos / condiciones), así como la literatura previa 37,67. La potencia de estas bandas de frecuencia se sometió a pruebas de permutación a nivel de grupo 68 (como se describe a continuación) para evaluar estadísticamente cualquier diferencia entre el PTSD y el grupo de control en todos los puntos de tiempo desde 0 a 500 ms después del estímulo.

El procedimiento de permutación de grupos se utilizó para controlar las comparaciones múltiples 68. Este procedimiento utiliza una prueba estándar (es decir, las pruebas t pareadas de dos colas calculadas para pares canal-tiempo) y observa la significancia en un nivel arbitrario pero fijo (aquí, p & lt 0.05). Se identifican grupos basados ​​en este umbral (es decir, p & lt 0.05) que muestran efectos significativos adyacentes en el espacio (canales) y el tiempo. La agrupación espacial utilizó el método de "triangulación", que se basa en la dirección del efecto y la proximidad espacial. Para cada grupo, se anota la suma de todos los valores t significativos (estadísticas de grupo). A continuación, se hace lo mismo después de seleccionar al azar 1000 permutaciones de valores de grupo (PTSD vs. controles), extrayendo el valor máximo de t sumado de los grupos de tiempo espacial que aparecen aleatoriamente (estadísticas de referencia). El valor p se basa en la comparación de las estadísticas de conglomerados observadas con las estadísticas de referencia. Este valor p controla la tasa de falsas alarmas y se mantuvo por debajo del 5% para cada grupo significativo.

Análisis de correlación

Para evaluar la relación entre las modulaciones del EEG por la desviación auditiva y el rendimiento cognitivo, correlacionamos la supresión alfa y el aumento de poder theta en respuesta a los tonos desviados promediados durante la ubicación y el período de interés con el rendimiento cognitivo en el CANTAB. Todos los valores se transformaron logarítmicamente para corregir posibles asimetrías de datos y distribuciones amplias. Luego, calculamos los coeficientes de correlación de Pearson de los efectos de potencia detectados con el tiempo de reacción de la señal de parada individual y entre errores en la tarea de memoria de trabajo espacial. Debido a problemas técnicos, el desempeño de seis participantes en las pruebas CANTAB no pudo cuantificarse de manera confiable y, por lo tanto, el grupo de control fue excluido del análisis de correlación.

Utilizando el mismo procedimiento, se realizó un análisis equivalente para evaluar la relación entre los efectos EEG observados y la gravedad de los síntomas del TEPT mediante la correlación de los datos de potencia EEG promediados con las puntuaciones CAPS.


DISCUSIÓN

Los resultados del presente estudio demuestran la capacidad del EEG para discriminar entre lesión cerebral traumática leve y grave durante el período posagudo. De la Tabla 3, la sensibilidad del análisis discriminante es 95,45% (es decir, [verdaderos positivos (42)] / [falsos negativos (2) + verdaderos positivos (42)] = 42/44 = 95,45%) y la especificidad es 97,44 % (es decir, [verdaderos negativos (38)] / [(falsos positivos (1) + verdaderos negativos (38)] = 38/39 = 97,44%). La función discriminante se validó de forma cruzada mediante la correlación con las puntuaciones de ingreso hospitalario obtenidas durante el período de lesión aguda, así como por correlación con las puntuaciones de las pruebas neuropsicológicas obtenidas meses después de la lesión (Tabla 4 y Tabla 5). Se logró una validación cruzada adicional en comparación con un grupo de pacientes con TCE moderado en el que las puntuaciones discriminantes eran intermedias entre la leve y Grupos severos en esta comparación se indicó una relación lineal entre el EEG y la severidad del TBI (ver Figura 2).

Predicciones retrospectivas de la gravedad de la LCT

La correlación estadísticamente significativa entre la puntuación discriminante de EEG posterior a la lesión y la GCS y LOC de admisión (ver Tabla 4) proporciona una estimación retrospectiva de la gravedad de la lesión. Es decir, los resultados de este estudio muestran un "residual" detectable de la gravedad de la lesión muchos meses después de la lesión. La estabilidad y confiabilidad de esta lesión residual hipotética persisten incluso después de repetidas pruebas de EEG (Figura 4). La estabilidad y sensibilidad del discriminante multivariante de EEG puede describirse como el resultado de una teoría de "Big Bump" de lesión cerebral traumática, en la que se plantea la hipótesis de que un residuo patológico y / o una compensación de la lesión es persistente y detectable por qEEG muchas veces. meses o años después de una lesión cerebral traumática. Si de hecho está presente un residuo detectable, entonces la pregunta es hasta qué punto se trata de un patrón de reorganización compensatoria y hasta qué punto es un reflejo directo de la patología del TCE. Dados los muchos vectores de fuerza diferentes impartidos a los cráneos de los pacientes en este estudio, un proceso compensatorio generalizado o un perfil general de estructura cerebral de vulnerabilidades pueden explicar juntos o por separado los resultados experimentales. Algún apoyo para la última explicación es el hallazgo de una relación negativa entre la función discriminante de qEEG y el desempeño neuropsicológico, es decir, cuanto más severa es la función discriminante de qEEG, menor es el nivel de funcionamiento neuropsicológico.

Relaciones con el desempeño neuropsicológico

Además de la predicción retrospectiva de la duración del coma y el Glasgow Coma Score en el momento de la lesión, la función discriminante del EEG también se correlacionó significativamente con el funcionamiento neuropsicológico medido prospectivamente durante el período de 15 días a 4 años después de la lesión. La dirección de la correlación fue consistentemente negativa en el sentido de que el aumento de la gravedad de la LCT según lo indicado por la función discriminante del EEG estaba inversamente relacionado con el rendimiento neuropsicológico. Estos resultados indican que la LCT tiene un efecto duradero sobre el funcionamiento cognitivo y que el qEEG proporciona una medida de la reorganización neurológica persistente resultante de la lesión. Los resultados de este estudio son consistentes con estudios previos de qEEG y rendimiento neuropsicológico en pacientes con TCE, en los que la velocidad y la eficiencia reducidas del procesamiento de la información fueron los dominios más afectados por la lesión cerebral traumática. Ninguna disfunción cognitiva única o específica se asocia típicamente con un traumatismo craneoencefálico cerrado, sino que las capacidades de memoria, ejecutiva, atencional y emocional se ven afectadas. 10,12

El mejor predictor de EEG es un vector multivariado

No se introdujeron variables de potencia de EEG relativas o absolutas en la ecuación discriminante porque las variables de potencia eran comparativamente más débiles en su contribución a la función discriminante que la coherencia de EEG, la fase de EEG y / o las diferencias de amplitud de EEG. La proporción de variables a sujetos fue aproximadamente de 5 a 1 (es decir, 83 sujetos y 16 variables). Las tres categorías de variables de EEG ingresadas en la función discriminante cargadas en diferentes factores en los análisis de factores y probablemente reflejan diferentes aspectos del estado neurofisiológico del cerebro. Un hallazgo anatómico común fue que los sitios de electrodos frontales y temporales eran más significativos estadísticamente que otros sitios. Este hallazgo puede reflejar los aspectos únicos de la biomecánica de la lesión cerebral traumática en la que los lóbulos frontal y temporal son especialmente vulnerables al trauma. 27,28 Las variables qEEG que sobrevivieron al proceso de selección en el presente estudio fueron similares a las que se evaluaron previamente en un análisis discriminante de qEEG de pacientes con TCE leve frente a sujetos normales. 20

Los resultados de este estudio también mostraron que cualquier variable de EEG, por sí sola, se correlacionó de manera menos significativa con la GCS, LOC y el rendimiento neuropsicológico que la combinación de variables de EEG representadas en la puntuación discriminante multivariante. Esto sugiere que la puntuación discriminante multivariante es una variable global o del sistema en la que una combinación de procesos neurofisiológicos se ve afectada por TBI, especialmente aquellos procesos que involucran los lóbulos frontal y temporal. Los resultados de este estudio indican que es la interacción y coordinación combinadas de los procesos cerebrales distribuidos lo que está representado por la puntuación discriminante de EEG y el índice de gravedad de TBI de EEG. Tal conclusión es consistente con estudios previos sobre discriminantes de qEEG. 20,29 Se desconoce si el índice de gravedad del EEG multivariado es únicamente de origen cortical o también implica lesiones subcorticales. Dada la biomecánica difusa de la lesión cerebral traumática, es probable que la eficiencia y la velocidad reducidas del procesamiento de la información se reflejen en el estado del sistema observado de las regiones cerebrales distribuidas, como se ve en la Figura 1 y la Tabla 2.

Índice de gravedad de EEG de lesión cerebral traumática

La Figura 4 es una representación esquemática de una posible aplicación clínica de los análisis de EEG presentados en este estudio. El hallazgo de puntuaciones discriminantes intermedias para pacientes con TCE moderado y la precisión y sensibilidad relativamente altas de la función discriminante apoyan la aplicación clínica de esta métrica. En la Figura 4B, la puntuación discriminante de un paciente dado refleja la gravedad de la LCT dentro de una banda de confianza. El examen de la contribución relativa de diferentes dimensiones de EEG del índice de gravedad, como se ve en la Figura 1B, puede facilitar la evaluación neurofisiológica de TBI y puede ser útil en la evaluación de la rehabilitación después de TBI.

Utilidad clínica de un índice de gravedad EEG de lesión cerebral traumática

Los pacientes que presentan déficits cognitivos y neuropsicológicos persistentes muchos meses o años después de la lesión a menudo no tienen acceso a estimaciones precisas de la gravedad del incidente de LCT que sufrieron. Por ejemplo, a menudo no se estima un Glasgow Coma Score en el momento de un accidente o faltan los registros del hospital o la precisión de la GCS y otras medidas de TBI agudas pueden estar en duda. El presente índice de gravedad del EEG puede facilitar un diagnóstico preciso de la extensión de la lesión cerebral al proporcionar una medida objetiva e independiente de la gravedad de la LCT.

El índice de gravedad del EEG también puede ser valioso para establecer si existe o no una base neurológica para las quejas de un paciente. Es decir, el índice de gravedad del EEG se puede utilizar como una prueba de diagnóstico complementaria o como una medida más que puede aplicarse a la cuestión de la naturaleza neurológica de las quejas de un paciente. El índice de gravedad del EEG también puede proporcionar una medida objetiva que se puede utilizar con fines de pronóstico para determinar hasta qué punto el funcionamiento neurológico y / o neuropsicológico puede mejorar en el futuro. Además, el presente índice de gravedad del EEG objetivo puede ser valioso para diseñar y evaluar los métodos de tratamiento utilizados actualmente, así como nuevos métodos para tratar a pacientes que han sufrido una lesión cerebral traumática.


Respuesta cerebral aberrante después de la desviación auditiva en el trastorno de estrés postraumático en comparación con los controles de trauma: un estudio de EEG

Parte de la sintomatología del trastorno de estrés postraumático (TEPT) son las alteraciones en la excitación y la reactividad que podrían estar relacionadas con un aumento desadaptativo en el sistema de detección automática de cambios sensoriales del cerebro. En el estudio de EEG actual, investigamos si la respuesta del cerebro a un simple cambio sensorial auditivo se alteró en pacientes con TEPT en relación con los controles emparejados expuestos al trauma que no desarrollaron el trastorno. A trece pacientes varones con TEPT y controles expuestos a traumatismos de la misma edad y nivel educativo se les presentaron tonos auditivos puros regulares (1000 Hz, 200 ms de duración), con un 11% de los tonos desviados tanto en la duración (50 ms) como en la frecuencia (1200 Hz). ) mientras ve una película muda. En relación con los controles, los pacientes que habían desarrollado PTSD mostraron una mayor negatividad de desajuste (MMN), una mayor potencia theta (5-7 Hz) y una supresión más fuerte de la actividad alfa superior (13-15 Hz) después de tonos desviados frente a tonos estándar. En términos de comportamiento, la supresión alfa en el trastorno de estrés postraumático se correlacionó con la disminución del rendimiento de la memoria de trabajo espacial, lo que sugiere que podría reflejar una mayor representación de características de estímulo en la memoria auditiva. Estos resultados, tomados en conjunto, sugieren que los pacientes con TEPT y los controles expuestos al trauma pueden distinguirse por una mayor atención involuntaria a los cambios en los patrones sensoriales.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran que no tienen intereses en competencia.

Cifras

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