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¿Qué hacer cuando tiene una compensación de velocidad-precisión en sus datos?

¿Qué hacer cuando tiene una compensación de velocidad-precisión en sus datos?


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Muchos estudios informan que no se produjo una compensación de velocidad-precisión (SATO) en los datos, ya que existe una correlación positiva entre los RT y las tasas de error. En otras palabras, las personas tardaron más en responder a las pruebas que eran más difíciles, es decir, las mismas que provocaron más errores en promedio, en lugar de cambiar la velocidad por precisión o viceversa, un comportamiento de los participantes que se consideraba indeseable. La ausencia de un SATO es entonces un fuerte indicador de que un participante ha dado lo mejor de sí mismo durante la tarea, es decir, siguiendo correctamente las instrucciones habituales para dar respuestas rápidas pero precisas. Se dice entonces que un cierto nivel de habilidad caracteriza una curva SATO particular, y este parámetro de la curva puede cambiar a medida que las personas mejoran en la tarea.

Sin embargo, rara vez, si es que alguna vez, he visto artículos que SÍ reporten un SATO, es decir, un negativo correlación entre los RT y las tasas de error, o, en otras palabras, los participantes que permanecieron en un nivel de habilidad relativamente constante pero que simplemente se movieron "hacia arriba y hacia abajo" en su curva SATO. Claramente, esto no es un signo de "buenos datos", pero aún así, ¿cuál es el análisis correcto para realizar en tales situaciones, asumiendo que no puede simplemente proceder a hacer análisis en RT y tasas de error de la forma en que lo hace normalmente (en el ausencia de una SATO)?

Además, los dos párrafos anteriores se refieren a los casos en los que existe una correlación de errores de RT y es positiva (1er párrafo) o negativa (2do párrafo). Pero, ¿qué pasa si no existe una correlación significativa en absoluto?

Un buen artículo que analiza este fenómeno es el de 1974 de Pachella. Artículo no clasificado de la Fuerza Aérea de EE. UU. La interpretación del tiempo de reacción en la investigación del procesamiento de información. Sin embargo, no creo que responda a mis preguntas anteriores.

Referencias

Pachella, R. G. (1974). La interpretación del tiempo de reacción en la investigación de procesamiento de información. Informe técnico n.o 45 del Centro de rendimiento humano de la Universidad de Michigan [PDF en línea]
Disponible en: Centro de información técnica de defensa


Ver el vídeo: Speed Accuracy trade off 1 (Junio 2022).